Jupyter

Jupyter 是一个为编程、数学和数据科学生成基于浏览器的交互式环境的项目。它通过插件("kernel")支持多种语言，例如Python, Ruby, Haskell, R, Scala, Julia 和 Kotlin.

JupyterLab 是“Jupyter 的下一代笔记本界面”，而 Jupyter Notebook 是原始版本。请参阅Jupyter网站进行比较。

安装

对于 JupyterLab, 安装 jupyterlab^包。
对于 Jupyter Notebook, 安装 jupyter-notebook^包。

要为当前用户安装第三方 Jupyter Notebook 扩展，请在执行jupyter nbextension install时使用--user选项。要对JupyterLab扩展的安装执行相同的操作，请设置以下环境变量：

JUPYTERLAB_DIR=$HOME/.local/share/jupyter/lab

并通过运行jupyter lab paths进行验证。然后按照安装说明进行操作。

运行

要启动 JupyterLab，请执行:

$ jupyter lab

要启动 Jupyter Notebook，请执行:

 $ jupyter notebook

如果 Web 浏览器未自动打开，请手动打开标准输出上给出的 URL。

若要启动 JupyterLab 而不启动浏览器，并使JupyterLab侦听端口9999 ，请运行

$ jupyter lab --no-browser --port 9999

若希望更改默认的行为，请编辑配置文件：

~/.jupyter/jupyter_lab_config.py

c = get_config()
c.ExtensionApp.open_browser = False
c.ServerApp.port = 9999

参见 jupyter lab --help-all 查看所有选项或者执行 jupyter lab --generate-config 来生成一个默认的配置文件。

Kernels

C++

安装 cling-jupyter-git^AUR 软件包。

Haskell

安装 ihaskell^包软件包，然后执行ihaskell install。

Julia

安装 julia^包软件包，执行 julia 获得 REPL 提示。然后运行：

using Pkg
Pkg.add("IJulia")

有关包管理的更多详细信息，请参阅 Julia手册。

Python

默认情况下通过python-ipykernel^包使用 Python 3 kernel。

Perl

安装 iperl^AUR 软件包并运行 iperl，然后按下 Ctrl+d。现在运行 jupyter，您将可以看到 perl。

R

安装 r-irkernel^AUR 软件包。然后在一个 R 控制台中运行：

require(IRkernel)
IRkernel::installspec()

或者您可以按照 IR Kernel中的Installation进行操作。

Rust

安装evcxr_jupyter^AUR 软件包。

SageMath

安装 sagemath^包软件包。

Octave

安装 jupyter-octave_kernel^AUR 软件包。

Maxima

安装 maxima-jupyter-git^AUR 软件包。

Cadabra

安装 cadabra2^AUR 软件包。

Kotlin

安装 python-kotlin-jupyter-kernel^AUR 软件包。

JupyterLab 中的交互式小部件

本文或本章节的事实准确性存在争议。

原因： 链接的 issue 是特定于 python-matplotlib^包的，本节的标题过于笼统。链接的注释说使用 %matplotlib ipympl ，而此处的以下说明包含 %matplotlib widget 。最好链接到有关 matplotlib 的magic命令的正确文档。（在 Talk:Jupyter 中讨论）

为了在 Jupyter Lab 中启用交互式小部件，请根据此此 github issue 安装 python-ipympl^包和 jupyterlab-widgets^包。之后，在笔记本中使用：

%matplotlib widget

安装扩展后，不要忘记重新启动 JupyterLab 实例。

在扩展操作后，执行 RMB->Clear Outputs of All Cells也可能有所帮助。

参见